上海市人大代表、优刻得董事长兼CEO季昕华1月24日接受上海证券报记者专访时表示，大模型在各行各业的智能化应用非常广泛，左右大模型效果的因素聚焦在三方面，分别是算法、算力和数据。目前国内遇到比较大的挑战是：第一，鼓励国产的专利芯片加快研发，并做好适配工作，让更多国产团队来使用；第二个挑战是高质量的行业数据成为企业之间的竞争壁垒。如何和数据要素相结合，让更多数据可以在开放的状态下使用和训练，这也是挑战之一；第三是找到或者开放应用场景，让大模型和产品相结合，确确实实在一些产品中产生效果。
　　“未来公司不论是发展通用大模型，还是发展垂类大模型，可以肯定的是，最有价值的将是有自身数据的公司，这类公司将成为‘数主’，堪比矿主。”季昕华说。
　　为此，季昕华建议，通过政府引导、加强激励等方式，以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，着力提升数据供给水平，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。
　　例如，人工智能和大数据等领域对数据协同的需求较大，可强化协同效应，提升行业运行效率；金融、大模型等领域对行业数据需求大，可发挥其牵引作用，推动数据复用；科技、交通等领域数据聚合价值高，可通过促进多元数据融合，培育新模式新业态；打破各部门数据壁垒，促进数据上链形成完善准确的政务数据，鼓励各行业推动数据开放，提高数据供给质量，进一步支撑产业高质量发展。此外，建议加快数据安全体系建设，推进数据资产入表，从法律、技术、规则等角度继续提升跨境数据流动治理能力。
　　据他透露，优刻得已在和国产项目展开合作，帮助大模型公司提供商业服务，非常期待上海的AI芯片公司能够在这个行业中跑出来。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）