（本文作者王鹏为北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）
　　国家数据局12月15日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，并在1月5日正式印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这一政策的发布展现出中国政府对于数据要素的高度重视和前瞻规划。“数据要素×”三年行动旨在发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，在未来将对经济，社会，科学等发面发挥重大作用，提升政府治理效率，优化政策资源配置，提升政府职能建设，助力中国式现代化，推动经济社会高水平高质量发展。其中“数据要素×智慧城市”作为“数据要素×”计划的重要部分，引发广泛关注。
　　智慧城市建设意在利用先进的信息技术和智能化系统，为城市提供高效、智能、绿色、可持续的服务和管理，以改善城市居民的生活品质、提升城市竞争力、促进经济发展和环境保护等综合目标的实现，智慧城市的核心是利用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，基于大量数据的支撑，运用数据建模分析手段，推动城市规划、建设、管理和服务的智能化。智慧城市的建设范围涵盖城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理等多个领域，旨在构建一个由智能化数据支持的新城市生态系统。
　　在智慧城市的建设和治理过程中，数据要素展现出重要作用。
　　第一，优化资源配置，推动资源高效合理利用
　　随着城市化进程的加速，城市资源的需求和供给之间的矛盾日益突出，在有限的城市空间和资源条件下，如何满足不断增长的城市人口和产业发展的需求，成为了一个亟待解决的问题，在这一背景下，数据要素为解决这一问题提供了有效的手段。首先，数据要素能够帮助城市管理者全面了解城市资源的现状和需求，数据要素具有强大的信息传递和决策支持功能，通过数据的收集和分析，管理者可以全面了解城市资源的现状和需求，通过收集和分析各类数据，如人口分布、交通流量、能源消耗等，这有助于精准把握资源的分布和需求特点，识别出资源瓶颈和浪费现象，为资源的合理配置提供科学依据。相较于在传统的管理模式下，资源的配置往往依赖于经验和直觉，缺乏精准的决策依据，数据要素的引入和应用，使得资源配置更加科学化和智能化，通过大数据分析和人工智能技术，城市管理者可以对资源进行精细化管理，优化资源配置方式。其次，数据要素有助于实现资源的精准匹配和高效利用。通过大数据分析和人工智能技术，城市管理者可以对资源进行精细化管理，优化资源配置方式。例如，根据实时的交通数据调整交通信号灯的控制策略，以缓解交通拥堵；根据居民的用电习惯智能调度电力资源，以实现能源的高效利用。此外，数据要素还有助于提高资源利用的可持续性。通过对环境数据的监测和分析，管理者可以合理规划城市发展与环境保护之间的平衡，推动建设绿色低碳的发展模式。例如，通过数据分析优化城市绿化布局，提高生态系统的稳定性；通过能源数据的监测和管理，推动可再生能源的应用，降低碳排放。通过合理运用数据技术，城市管理者可以实现资源的精准匹配和高效利用，提高城市运行效率，为居民提供更优质、可持续的服务，推动城市的可持续发展。
　　第二，提升公共服务水平，提升城市居民幸福感
　　通过数据要素的引入和应用，城市管理者可以更精准地了解市民的需求和期望，优化公共服务的提供方式，提高公共服务的质量和效率。一方面，数据要素有助于提升公共服务的精准性和个性化，通过收集和分析市民的行为、偏好和需求数据，管理者可以更加精准地了解市民的需求和期望，从而提供更加个性化的公共服务。例如，基于数据分析的城市交通管理系统可以根据实时的交通流量和市民出行需求，智能调度公共交通资源，进而提高公共交通服务的质量和效率。另一方面，数据要素还有助于提高公共服务决策的科学性和前瞻性，通过大数据建模分析和人工智能技术，管理者可以对公共服务的需求进行预测，制定出更加符合实际情况的决策。例如，基于数据分析的城市规划可以预测城市的发展趋势和人口增长方向，确定人口密集区域和潜在的流动趋势，从而制定更加合理的城市布局和交通规划为城市规划和基础设施建设提供科学依据。
　　第三，加强城市治理，构建高效共享共治的城市治理新格局
　　首先，数据要素为城市治理过程提供了实时监控与预警的功能，使得管理者能够更加便捷地了解城市的运行状况并快速应对问题。通过数据采集和传输设备，管理者可以实时获取城市的各项运行指标，如交通流量、空气质量、能源使用等，当管理者进一步通过数据分析算法和阈值设定，数据平台可以自动检测出异常情况并及时发出警报，帮助管理者迅速做出反应，例如当能源使用数据的异常波动可能预示着即将出现电力短缺或能源供应问题，管理者可以根据预警信息提前采取应对措施，保障城市能源的稳定供应。
　　其次，当城市交通拥堵、事故或突发事件等问题时，数据分析系统可以帮助管理者准确定位问题，并对问题进行溯源，预测问题的趋势和影响并采取针对性的解决措施，提升城市治理的效率和突发事件应对能力。
　　此外，通过智能化的监测设备和传感系统，管理者可以收集大量的实时数据，包括交通流量、车速、事故记录等。这些数据经过分析后，可以精确地确定问题发生的具体位置，并在问题诊断与定位方面发挥出至关重要的作用，管理者还可以更进一步通过历史数据的分析，预测未来可能出现的问题和趋势，提前制定应对措施。例如，智能交通系统可以监测各个路段的交通状况，通过分析实时数据可以快速发现拥堵的路段和节点，为管理者提供准确的定位信息，并且通过对过去几年的交通数据的分析学习，可以预测未来某个时段的交通流量模式，从而提前规划和优化交通网络，减少拥堵和事故的发生。
　　在北京地区，网上公共服务平台建设也取得了显著成就，智慧城市建设迈出了坚实的步伐。一方面网上公共平台的覆盖广度得到了极大提升，网上可办理的业务数量持续增加。得益于高效的数据整合与分析技术，大量公共服务得以实现一站式办理，为市民提供了极大的便利。另一方面，数据平台的建设不断取得新进展，网上公共平台可提供的公共服务日益深入。如今，更多复杂的城市公众服务已可通过网上公共平台实现，数据要素的参与推动服务的广度和深度实现了前所未有的提高。值得一提的是，北京通app作为统一的城市综合服务平台，有效整合了政府各部门的资源和信息。通过大数据技术和互联互通技术，各部门之间的相互联系能力得到了增强，多部门协办的方式极大提升了公众服务的效率。这一创新举措让群众事务得以一体化办理，问题得到一次性解决，减少了部门职能不匹配造成群众多走路，走弯路的情况，实现“让数据多走路，群众少跑腿”的目标。
　　综上所述，数据要素在智慧城市的建设中发挥着举足轻重的作用，通过数据整合与分析，提升服务效率，推动了城市治理的数字化和智能化进程，并取得了一系列突破性的成果将为市民带来更加便捷、高效的公共服务。在未来，持续推动“数据因素×”快速发展高质量高效落地，释放数据要素潜能，将有效助力中国城市成为全球领先的智慧城市典范。
（文章来源：第一财经）