早早布局人工智能技术研发的百度，已经用AI挣到钱了。
　　北京时间2月28日，百度发布2023年第四季度及全年财报。2023年百度总营收达1345.98亿元，归属百度的净利润（non-GAAP）287亿元，同比增速达39%；四季度营收349.51亿元，归属百度的净利润（non-GAAP）77.55亿元，同比增长44%。2023年，百度全年营收和利润均超市场预期。
　　财报显示，2023年百度核心收入1034.65亿元，归属百度核心的净利润（non-GAAP）274亿元，同比增长38%。截至2024年1月2日，萝卜快跑总服务量超500万单；四季度内，萝卜快跑服务单数同比增长49%至83.9万单，在武汉地区全无人驾驶订单比例达到45%。
　　整体数据向好的同时，百度依托于AI挣到的钱值得关注。财报显示，2023年12月，百度App月活用户达到6.67亿，2023年全年在线营销收入751亿元，四季度在线营销收入192亿元。
　　百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“2023年，我们在迭代文心大模型与文心一言、重构产品和服务、以及商业化方面取得重大进展。同时，百度核心业务保持韧性和健康发展。展望未来，我们将继续坚定对生成式AI和基础模型的投入，为创造新增长引擎奠定基础。”
　　人工智能在全球掀起浪潮，大公司面临的机遇和竞争并存。作为在AI上拥有长期技术和产业积累的科技公司，过去一年时间里，百度的进展实现迅猛的跃升。而四季度财报数据恰恰印证了AI对于当下百度的意义——不仅是公司核心战略，也成为其获得增长的新动力。
　　应用反哺能力
　　2023年，文心一言使用量与文心大模型API调用量均保持高速增长。公开数据显示，截至2023年12月底，文心一言用户规模超过1亿。去年11月，李彦宏在演讲时指出，全国有200多家大模型，“文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还多”。
　　2019年3月，百度自发布文心大模型1.0版。历经四年的技术深耕和研发迭代，2023年10月文心大模型已升级到4.0版。这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合水平能够与GPT-4媲美。
　　而文心大模型之所以拥有如此亮眼的成绩，和百度深入落地应用的战略息息相关。
　　去年12月22日，在全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会全体会议上，百度文心大模型首批通过大模型标准符合性测试。加速落地是文心大模型近半年来的关键词：四季度内，中国三星、荣耀、汽车之家等头部企业均与百度达成合作，调用文心大模型来提升产品的AI能力。例如，三星在最新款的S24旗舰手机上集成文心大模型的多项能力，包括翻译、智能摘要等功能。最引人注目的莫过于 “即圈即搜”功能：用户通过简单的手势操作在文字、图片或视频上进行圈画或划线，就可以获得精准的搜索结果。
　　落地产业以推动大模型的加速发展，已经成为业界的共识。民生证券在今年2月21日发布的研报指出，AI多模态能力持续演进，更广泛的应用场景如影视、游戏、营销、电商、教育等，有望迎来生产工具层的革新。
　　其中的核心逻辑在于，实战是大模型最好的训练场，在人工智能领域，数据持续积累，才能促进飞轮效应的形成。类似的技术升级促使更多合作方拥抱文心大模型，而真实的应用又成为文心大模型能力提升的最佳催化剂。基于此，庞大的调用量给予文心大模型更多反馈，进一步扩大了文心大模型和国内同行的差距。
　　文心大模型的“效率”方法论
　　获得更多生态上的合作才能实现真正的AI普惠，而决定大模型能否普及的一大关键因素就是使用成本的降低。
　　凭借持续增强的性能和逐步降低的调用成本，文心大模型成为许多用户的首选。据了解，通过独特的四层技术架构优势和端到端优化能力，百度正不断提高文心大模型和文心一言的效率。百度透露的信息显示，自去年3月文心一言发布以来，文心大模型的推理成本已经下降至原来的1%；通过文心和飞桨的协同优化，文心大模型的周均训练有效率超过98%，训练算法效率提升3.6倍，推理性能提升50倍。对于企业和开发者来说，无论是基于文心大模型开发原生应用还是做二次开发，都能达到更低的推理成本和更高的训练效率。
　　除了投入成本，降低开发门槛也是AI大模型在普惠过程中不可忽视的努力方向。在这一方向上，百度的两大“杀手锏”是AI原生应用开发工作台AppBuilder和一站式企业级大模型平台ModelBuilder。
　　从普通用户的角度来看，通过“千帆AppBuilder”，不懂代码的新手也可以操作可视化工具组件搭建AI原生应用；对于企业用户来说，千帆ModelBuilder则提供一整套大模型开发的工具链，支持专有模型的开发和模型精调。开发者在此基础上精调和开发专有模型更简单，且性价比更高。数据显示，目前，千帆ModelBuilder已累计精调了10000个模型，将专用模型与基础大模型配合使用，可集齐一套完整的大模型解决方案。
　　“掘金”大模型
　　去年12月，李彦宏在一场公开活动上提到，大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用，而原生应用无论对于大厂来说，对于中小企业来说，对于创业者来说，都是很大的机会。
　　百度也的确在实践这样的方向：重视原生应用、加速生态构建。基于这种深入产业落地的战略，AI已经成为百度商业化的新动能。
　　业界普遍认为，AI目前的主要应用方向包含品牌营销、个人办公等等。纵观百度的实践，在企业服务和个人应用侧，文心大模型已有不少成效。
　　当用户打开百度搜索、向飞鹤官方智能助手提问“婴儿湿疹过敏，应该吃什么奶粉”时，屏幕弹出的是更加满足个性化需求的答案。
　　相比于之前的固定信息，使用官方智能助手后，企业客服的文本对答表现形式更能提升商品的匹配效率；与此同时，深度对话也会产生更多信任感，加大消费者的提问意愿。
　　这是在文心大模型的加持下，百度和飞鹤这样的品牌一同构建出的新商业生态。在消费者需求日新月异的当下，AI对于企业最大的价值就是效率的提升，而一系列工具的诞生，最终目的就是打通品牌营销全链路，提高企业的内容生产和广告投放效率。
　　围绕上述目标，百度发布了不少AI营销新工具，例如全球首个AI Native营销平台“轻舸”、品牌智能体等。这些产品都已受到市场认可，和飞鹤、洋河、京东、海尔等多个品牌达成合作。
　　大模型应用对于B端的重要性毋庸置疑，过去一年，C端用户对于AI应用的关注也是科技厂商关注的重点。以生成式人工智能为例，在日益激烈的产品竞争中，AIGC成为充满机遇的商业化热土。根据Gartner的估算，2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%。据量子位智库预测,到2030年，AIGC市场规模将达到1.15万亿元规模。
　　就目前的探索来看，文心大模型已经“双管齐下”，在个人应用层面发光发热。
　　事实上，百度的原生应用构建已经渗透到了公司多年深耕的产品中。例如，重构后的百度文库推出了智能文本生成和编辑、智能PPT生成和编辑、智能总结与问答、智能大纲写作等AI新功能。据最新数据（截至2024年2月），百度文库AI用户数累计超8000万，新功能累计使用超7亿次，PPT生成超2000万份。
　　面向公众开放后的文心一言APP同样在赋能用户方面达到了不错的成效。数据显示，截至12月底，文心一言用户规模突破1亿，累计完成了37亿字的文本创作，输出了3亿行代码。基于文心大模型，百度从0到1打造了文心一言APP，这款AI原生对话应用在去年8月31日正式面向公众开放，开放后12小时迅速登上Apple Store免费应用排行榜首位，成为首个登顶应用商店榜首的中文AI原生应用。目前，文心一言APP还上线了数字分身功能，用户只需一张照片、录制三句语音，即可创建专属数字分身。
　　对于全世界的科技公司来说，人工智能的出现都是一场极具不确定性又充满希望的改变。但可以确定的是，AI已经成为百度增长的新引擎，长期的积累亟待收获。交银国际发布的研究报告维持2024年百度核心广告业务收入高于GDP增长预期，AI对广告系统打造将拉动整体广告收入增长。
（文章来源：界面新闻）