人工智能加速发展之际，华为在人工智能领域拟持续面向行业场景，加速大模型应用落地，同时聚焦根技术，持续支持伙伴孵化原生大模型。
　　3月22日，在昇思人工智能框架峰会2024上，华为ICT Marketing总裁周军介绍了昇思MindSpore的发展情况，并就人工智能框架未来发展分享了来自华为的思考。
　　据了解，人工智能框架是人工智能算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，它类似于Windows或安卓，是人工智能领域的操作系统，所有人工智能的算法及应用都要通过AI框架进行训练与部署。
　　周军在会上介绍，华为2020年3月28日开源昇思MindSpore框架后，获得了国内外开发者的积极响应，访问量数千万，社区核心贡献者超过2.5万，社区贡献比例超过20%，从2020年发布1.0版本到2023年发布2.2版本，版本持续快速迭代，能力也从支持“端边云”全场景到原生支持大模型分布式训练到部署的全流程，并成为业界首个原生支持科学智能的人工智能融合框架。
　　周军透露，目前，昇思MindSpore已开源500多个模型，支持伙伴孵化适配50多个大模型，超过687万用户下载安装使用，在码云（Gitee）千万开源项目中综合排名第一，服务企业数量超过5500家，合作高校360所。
　　周军认为，大模型技术快速迭代演进，业界主流模型也从千亿稠密走向万亿稀疏，人工智能的框架并行计算能力、简洁的编程能力、便捷的部署能力，成为大模型训练的关键成功要素。
　　对此，周军表示，基于昇思过去数年来的持续创新和探索，未来华为将聚焦根技术，持续支持伙伴孵化原生大模型；同时面向行业场景，加速大模型应用落地；另外还将持续使能开发者成长，打造共享共赢的开源社区。
　　周军说，大模型快速演进，融合算子、加速库更加丰富，需要更加开放的技术体系，让伙伴和开发者更灵活地实现大模型创新，昇思MindSpore提供开源开放的训推全流程的开发者套件，支持伙伴基于昇思孵化原生大模型。
　　近年来，人工智能技术发展迅速，应用场景日益增多，开始逐渐走进社会生活和企业生产系统。2023年，自然语言处理领域中Transformer框架的应用和发展，让人工智能从感知理解迈向了生成创造的阶段，广泛应用于交互、创作、办公、生产等场景。今年，长序列多模态的大模型技术快速成熟，成为了大模型的标配，进一步拓宽了人工智能的应用边界，加速大模型落地更多专业领域。
　　本次大会上，工业和信息化部科技司科技发展处处长王正也表示，今年以来，以大模型为代表的人工智能深入演进，已经进入新一轮发展加速期，本次大模型引领的人工智能技术能否赋能实体经济，转化为现实的生产力特别是新质生产力，是人工智能发展成败的关键,而我国在本轮大模型发展的趋势中，也面临着难得的发展机遇。
　　王正表示，一方面，我国人工智能产业蓬勃发展，已经为赋能实体经济奠定了坚实基础。从产业规模看，截至2023年底，我国人工智能核心产业规模接近5800亿元，已经形成了京津冀、长三角、珠三角三大集聚发展区，核心企业数量超过4400家，居全球第二；从底层技术看，基于国产芯片的万卡计算集群也已经投入使用，通用大模型加快孕育工业等领域的专用模型，结合轻量化等技术，已经在工厂端制造端等加速部署；从基础设施看，我国已经建成5G基站超过330万个、5G行业虚拟专网超过2.9万张，数字化车间和智能化工厂数量近万家、高端制造“灯塔工厂”数量达到62个，占全球40%。
　　另一方面，我国拥有独立完整的现代工业体系，也为人工智能赋能应用提供了广阔的发展空间。在500多种主要的工业产品中，我国有220多种产量位居全球第一，为人工智能提供了丰富的应用场景和巨大的市场空间。
　　“人工智能赋能新型工业化是我国人工智能产业加速发展的关键路径和独特优势，但人工智能产业发展以及与制造业的融合还存在一些难点和堵点问题。”王正表示，下一步，工信部将积极推动人工智能赋能新型工业化，具体措施包括完善技术创新体系、加强应用推广、优化产业发展环境等。
（文章来源：证券时报·e公司）