3月23日至24日，“2024全球开发者先锋大会”（GDC）在上海徐汇举办。

　　商汤科技董事长兼首席执行官徐立出席开幕式，并发表《AI 2.0时代的新质生产力工具》主旨演讲，为全球的人工智能开发者们带来AI 2.0的新思考。
　　AI 2.0 时代呈现迅猛增长态势
　　“最近大家在讨论一个热词——新质生产力。对于开发者来说，生成式AI是带来生产力工具、生产力突破的最好行业。”徐立表示。
　　现场，徐立带来了商汤科技对于AI 2.0时代的新质生产力工具的理解。
　　为什么现在讲AI 2.0？徐立称，“从深度学习开始，人们关注的是感知智能，现在大模型开始走相反的方向，关注的是生成式的内容，我们称之为AI 2.0时代。”
　　可以说，ChatGPT的出现，似乎预示着一个新时代的来临，它吸引了众人的目光。
　　“这一时代的到来，得益于Chat应用的普及，让GPT这样的技术概念更加深入人心，引发了广泛的关注。”他说。
　　徐立注意到，在搜索引擎上，ChatGPT、Copilot副驾驶、生产力工具等位居AI热词搜索的前列，甚至英伟达最新发布会的Blackwell也成为了焦点。
　　“这反映出中国近千万的开发者以及广大民众，对AI技术能够带来的变革充满了期待和好奇。这无疑为我们行业的发展奠定了坚实的基础。”他说。
　　“这样的基础势必会带来比较大的需求。”徐立进一步表示，从GitHub第一个项目来看，AI 2.0时代的项目、生成式的项目、大模型的项目是指数级地往上飙升。同样，如果作为代码或者辅助编程、辅助开发的工具，相关项目也层出不穷。
　　在此背景下，AI相关领域发展将对数字领域开发者产生非常大的市场需求。
　　徐立认为，当前，AI现能解决的是把过往能够把大量已有的数据抽象成标准化，甚至是以知识库的形式固化下来的内容，包括代码的补全、代码的增写、部分测试用例的完成。
　　目前AI解决的问题不足10%
　　目前，AI 2.0时代的生产力工具，是不是真正意义上使得生产效率能够规模化地提升？
　　“目前能解决的问题在10%以下，生产链路上能够带来的突破可能还很有限。”徐立说。
　　虽然目前Copilot能够带来很多革新，或者扩展到很多场景，这仅仅是软件开发层面。实际上，软件开发有非常多的流程，从开始的需求分析、设计、开发，再到开发之后的测试、部署、维护，真正意义上，现在AI能解决的是非常小的部分。
　　“当然，随着后续的扩展能力变强，渐渐地扩展到整个设计的全流程，这还需要一步一步往前演进。”他说。
　　那么，是否编程经验越丰富，越能够用好新的生产力工具？答案是否定的。
　　“事实上，统计数据显示是相反的。”徐立说，五年以下工作经验的程序员往往能够用到生产力工具解决的问题时长是超过一小时的，但是五年以上工作经验的程序员每周能节省的时间反倒是更短的。这表明越是高阶的、复杂的任务，对于用好AI工具的程序员是有一定的挑战。
　　徐立把作为生产力工具的AI模型分成能力圈的三层。这三层之间互有依赖，但又不完全是相关的。
　　第一层是知识层。世界的知识被灌输到大模型能力中。今天很多生产力工具、代码解决的是知识层的问题。“你提出问题或者你需要它补全，需要它解决一些问题，背后的道理是世界上没有新鲜事，你做过的事情前人做过，所以你可以完成任务。”徐立说。
　　第二层是推理，或者说演绎。有了世界知识之后，很重要的一点是能不能从一个起点再往前演绎，称之为Reasoning。通过AI的过程，逐步把这个事实推理出来，给出更多的可能性。
　　“知识和演绎构造出来的两层，是现在作为生产力工具大模型最重要的两层。但是在推理层面，目前成长还相对有限，这也是后面要集中突破的能力之一。”徐立说。
　　第三层是如何跟这个世界互动反馈，叫执行Execution，一系列的任务都是建立在这三层上面。
　　“这三层可以组成一个完备的、对世界提供生产力工具的大模型。”徐立表示，映射到大模型的代码上，知识是世界知识的全面灌注，中间的推理是用更高阶的思维逻辑导出一些知识所不具备的。最后是执行，某种意义上是具身智能的大脑，在执行上会有很大的突破。
　　“2.0能够真正意义是，基于我们给出的海量数据去筛选我们所需要的需求，制定产品的特征，在产品的特征上完成产品的自主开发，大家可以到线上试试商汤的办公辅助大软件‘小浣熊’。”徐立说。
　　“最终的期待是什么？拿到世界知识的反馈后，其实可以做成软件的开发机器人，在真实的世界当中，可以把这部分切入到更多的机器人场景当中。”徐立说。
　　在徐立看来，未来，AI2.0时代的生产力工具如果在知识能力、推理能力、执行能力上有所突破，受益的是广大开发者以及场景化的核心应用。
（文章来源：国际金融报）