3月28日，“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛”暨《金融大模型》发布会在北京举行，会议由马上消费金融股份有限公司、中国科学技术出版社与金融界共同举办。
　　在主题分享环节，国家金融与发展实验室副主任曾刚表示，原则上讲，金融行业提供的是“中介”服务。在数字化发展过程中，数据使用信息不对称的情况时有发生。在此背景下，包括马上消费金融等机构在实践中做了大量尝试，逐步改变了由于信息不对称所导致的金融供给不足的问题。
　　曾刚表示，生成式人工智能可以对一些没有原创性的“知识中介”进行替代，很多看似有门槛的专业技术可能会被汰换，个人对自身的定位也会发生重大变化。
　　从金融领域来看，曾刚认为金融行业面临着4大问题：一是资产获取难度越来越大。随着传统客户竞争越来越激烈，新客户发掘越来越难，信贷投放面临压力，传统服务模式可能无法触达客户。二是资产质量发生变化。一些过剩的行业正在经历调整，该过程对风险防控的要求不断提升。三是息差的收窄。2023年末，银行业净息差1.69%，除部分民营银行外，很多银行都低于这一水平。四是资本补充面临一定困境。
　　曾刚强调，传统金融业务发展模式受到越来越大的挑战。在此背景下，金融行业需要利用大模型去提升效率，适应客户需求变化和拓展新的服务空间及场景，不是为科技而科技，而是关注在业务端、管理端的可持续发展。
（文章来源：大河财立方）