星环科技-U涨停原因：
688031 星环科技-U14:43科创板+数字政务+次新-近端
科创板+已有智慧政务相关解决方案+企业级大数据基础软件开发商+主营为数据的集成.存储.治理.建模.分析.挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务
（更新时间：2022-10-31）

星环科技-U涨停/异动原因：
AIGC+向量数据库+MLOps/英伟达
1、向量数据库是AI PC核心组件，公司与英特尔发布AIGC向量数据库联合解决方案。该方案旨在支持多样化机器学习模型生成的海量向量数据，为人工智能时代多元化应用场景提供有力支持。
2、公司专注于向量数据库研发和应用，拥有自主知识产权的图数据库产品StellarDB，以及向量搜索引擎和向量计算引擎等配套产品。
3、公司数据安全管理平台Defensor3.3版本，全面支持Oracle、MySQL等主流数据库，MLOps是英伟达AI生态系统建设的基石。
4、公司产品可支持CentOS、RedHat、麒麟等国内外主流的操作系统；Sophon产品是一款一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件等四个主要方向。
5、公司主营业务为数据的集成、存储等数据全生命周期提供基础软件及服务。
（更新时间：2024-03-01）

题材要点：

要点一:AIGC向量数据库联合解决方案
2023年11月9日公司投资者关系活动记录表披露：近日，星环科技与英特尔发布AIGC向量数据库联合解决方案。该方案旨在支持多样化机器学习模型生成的海量向量数据，满足企业针对海量向量数据的高实时性查询，检索，召回等需求，为人工智能时代多元化应用场景提供有力支持，为企业业务加速发展提供助力。

要点二:拟募资不超15.2亿用于数据分析大模型建设等
2023年6月份，公司拟向不超35名（含35名）特定投资者发行不超24,168,413股，募集资金总额不超152,066.64万元（含本数），扣除发行费用后的募集资金净额将用于数据分析大模型建设项目，智能量化投研一体化平台建设项目，数据要素安全与流通平台建设项目，AI知识助理建设项目，研发及运营中心建设项目。本次募集资金投资项目将有助于公司进一步提升在大数据和人工智能领域内的技术实力，巩固公司的技术壁垒。AI知识助理建设项目则瞄准了知识工程产业发展带来的市场需求，可为政府，医疗，金融，教育，媒体等行业的细分客户群体建立知识推荐引擎，不仅仅可满足金融行业智能客服，政务便民服务问答，辅助医疗等目前较为常见的业务场景需求，还可进一步推动相关行业的数字化转型和智能化水平，为未来更多的应用场景落地提供基础能力支撑。

要点三:数据水印
2023年3月9日公司在互动平台披露：公司的大数据开发工具Transwarp Data Studio是一款用于大数据开发的工具集，其中包含数据安全防护工具Defensor，主要功能包含提供数据的安全分类分级，安全策略配置与管理，数据脱敏，数据水印等能力，可以帮助企业完成数据的安全治理，保护数据隐私，帮助安全管理人员对可能的数据泄露进行溯源，从而形成有效的数据隐私保护能力。

要点四:标志性项目和国产化替代
公司作为支持单位与客户联合申报的四项成果入选由中国信息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织的2022大数据星河案例。其中，基于公司大数据基础平台TDH及智能分析工具Sophon的郑州商品交易所全景数据分析平台获评行业数据应用方向标杆案例，基于公司数据云平台TDC的甘肃省住房和城乡建设厅互联网 政务服务和监管系统获评行业数据应用方向优秀案例，紫金农商银行基于ArgoDB的湖仓集一体大数据平台，江西金融发展集团股份有限公司基于分布式数据库ArgoDB KunDB的互联网金融业务系统分别获评数据库方向优秀案例。2022年，公司积极推进基础软件国产化替代进程，助力金融，能源，制造，交通等行业多个用户实现了数据分析场景中部分关键信息系统的国产替代，尤其是大数据平台ClouderaDataPlatform，大数据平台HortonworksDataPlatform等国外主流厂商产品。

要点五:大数据开发和智能分析工具
结合数据安全法，个人信息保护法，公司推出数据安全相关产品，帮助客户对重要数据进行数据分类，敏感数据进行静态/动态脱敏，增加数据水印，增加数据噪音等。2022年下半年客户开始关注数据安全监管，公司相继推出了包含网络安全审查，数据安全审查等产品。2022年，公司的人工智能平台Sophon成为首个通过3TB数据量下（当前TPCx-AI已通过测试最大体量）的TPCx-AI基准测试的产品，并通过了事务处理性能委员会（TPC）的审核。

要点六:分布式关系型数据库软件
ArgoDB是面向数据分析型业务场景的分布式闪存数据库产品，主要用于构建离线数据仓库，实时数据仓库，数据集市等数据分析系统。KunDB是公司研发的一款面向数据操作场景的分布式交易型数据库，主要用于支持操作型业务场景（如ERP，OA，HIS等）和高并发场景（如消费者的手机APP应用，居民码查询等）的核心数据系统的构建。

要点七:一站式人工智能平台
Sophon是一款一站式人工智能平台，它能够在统一的平台上，端到端对多种模态数据完成数据采集，数据接入，数据标注和自标注，模型构建，模型测试，模型管理，模型持续迭代，知识存算和推理，辅助决策到数据要素流通的各个流程，同时，Sophon也能为不同智能数据分析业务提供便捷的存，算资源管理和调度，监控，审计等企业级功能。Sophon内置了多类机器学习算法（包含不限于各类统计学习，图计算，深度学习算法等），并支持多种主流机器学习计算框架，算法和人工智能模型在Sophon平台运行，能够赋能用户更高效地讲行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。

要点八:MLOps概念
公司自主研发的主要核心技术包含：分布式机器学习技术，Sophon MLOps通过统一纳管多源异构的算法框架，模型文件和模型服务，同时通过规范化的集成管理，统一部署大规模机器学习模型，并且提供实时监控模型服务的运行状态，可大幅降低模型管理成本，提升模型使用效率与运营能力，降低模型集成管理成本，控制生产环境风险。