博睿数据涨停原因：
688229 博睿数据10:27科创板+人工智能-APM+数字经济
(网红股)科创板+自主研发了“AI智能算法分析群”核心技术群+(2023年3月1日)累计2200万元回购约59万股,拟回购3000万元-6000万元+主营为为企业级客户提供应用性能监测服务.销售应用性能监测软件及提供其他相关服务+中国APM技术领导者+(2021年9月)拟发行不超过2.55亿元可转债
（更新时间：2023-03-06）

博睿数据涨停/异动原因：
应用性能管理+华为鸿蒙+数据处理
1、公司作为国内APM龙头，2023H1蝉联国内市场份额第一。APM可从全局视角洞察云网边端的应用状况，提升运维效率，适用于人工智能算力调优。公司曾表示，算力调优属于基础设施层数据的一种性能优化场景，博睿数据的ONE平台对该类数据具有根因定位能力。
2、公司与华为云有业务合作，公司SDK产品技术适配华为鸿蒙系统。华为是公司的重要客户，公司为其提供监测相关服务。
3、APM服务采集和处理的数据有量级大等特点，公司目前在数据处理和分析领域有较多的技术积累，如已推出实时数仓Bonree Zeus、海量对象存储组件Bonree BRFS等。
4、公司主营业务是为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务，主要产品分为应用性能监测产品、网络性能监测产品、大数据分析产品、质量控制产品。
（更新时间：2024-03-22）

题材要点：

要点一:工业互联网场景
2023年3月7日公司在互动平台披露：在工业互联网场景中，数据融合，线上线下协同，云边端一体化是其突出特色，博睿数据的一体化智能可观测平台 Bonree ONE 正是以数据隔裂，协同困难等痛点为切入口，助力工业互联网业务运行态数据打通融合，识别定位问题，提升用户体验。

要点二:机器学习
2023年1月份，公司在投资者互动平台表示，公司目前在机器学习方面有一定的技术积累，已在BonreeONE产品中有所应用。ChatGPT技术公司目前保持密切关注，未来将在BonreeONE产品重有较多应用场景，如ChatOps等。

要点三:智能可观测平台Bonree ONE
公司集中核心研发资源推出全新一代端到端一体化智能可观测平台产品BonreeONE，更好地满足客户对于IT监控一体化，智能化的需求，为进一步强化APM领域的发展奠定了良好的基础。ONE平台引入智能应急响应中心OneAlert到警示提醒模块中，支持接入异构事件源，比如阿里云，腾讯云，华为云，Zabbix，Prometheus等，并通过一个平台串接运维全场景应急流程，包含接受，委派，建单，通知，屏蔽，关闭等。ONE平台与人工智能算法中台SwiftAI无缝融合，降低了人工介入成本。Bonree ONE对数据的提取与模型的建设使用更加丰富，可以快速的去应对客户的业务需求场景。例如，针对机器学习或大模型推出的比较专业化的资源治理场景。类似于让客户通过一个看板来评价设计的产品在运营时和设计时是否拟合，是否存在存在资源浪费，通过一些资源回收来降低成本。

要点四:大数据处理，人工智能技术
公司技术能力领先，具体包含（1）智能探针能力：公司自研智能探针技术可以实现无需手动代码植入即可实现实时采集服务器应用程序中每一个代码的运行耗时数据，当客户的业务请求处理发生错误或者响应缓慢等问题时，帮助客户将性能问题精准聚焦至代码级别。（2）大数据处理能力：当数据采集工作完成后，需要对海量数据进行数据的存储和分析。对于企业级客户来说，大型APM产品后台数据存储量可达PB量级，单次分析请求数据集可达到上亿条，且对数据响应时延的要求极高，一般要求秒级响应。公司自研的大数据技术实现PB级数据低成本，高可靠的存储与秒级响应分析。（3）人工智能技术：公司在APM技术中融入人工智能技术与智能运维思想。基于AI实现了智能异常监测，智能告警和根因分析能力，大大降低了运维的复杂度，提升了问题追查的效率，实现开箱即用的AI产品能力。

要点五:自主可控的知识产权体系
公司自成立以来始终坚持自主创新，紧跟传统互联网，移动互联网，云计算，大数据，人工智能等行业前沿技术的发展变革，持续不断的推陈出新。公司专注于企业IT运维管理中的应用性能管理领域，以APM相关产品和技术为主体，围绕企业数字化转型过程中对应用性能管理的需求和实践，持续开展创新迭代，已自主研发28项核心技术，形成了覆盖桌面端采集，移动端采集，服务端采集，数据存储和分析，AI智能分析五大领域的技术群，在多项技术领域已取得业内领先地位，并获得14项已授权技术发明专利，103项软件著作权。公司持续发力机器学习，文本语义分析，图像处理等前沿技术领域，进一步加强产品的融合分析能力，打造应用性能监测产品的智能引擎，已构建了一整套自主可控的知识产权体系和产品体系，具有较强的技术先进性。

要点六:产品体系健全而丰富
基于多年的产品建设与技术积累，当前博睿数据产品已覆盖了包含数字终端体验（DEM），网络性能（NPMD），应用性能（APM），基础设施（ITIM）等全面的监控能力，并推出新一代端到端一体化智能可观测平台产品BonreeONE，为企业提供从代码到用户的全面的系统可观测能力。产品体系的完善性领先于行业同类厂商。公司多年持续投入研发，目前已在智能探针技术，大数据处理和人工智能技术上建立了较强的技术竞争力。

要点七:边缘硬件盒子3.0版本
BonreeBox3.0是博睿数据推出的一款应用性能监测智能硬件终端。该产品基于边缘计算模型设计，拥有强大的应用性能监测能力，区别于BonreeBox1.0和BonreeBox2.0的内部硬件集成方案，BonreeBox3.0支持手机真机插拔部署，在保证完全真实的监测环境的基础上，具有边缘计算能力强大，用户体验数据真实性高，业务适用性和兼容性高，网络连接方式全面，部署便捷，硬件损耗率低，远程维护方便，节能稳定等优点。

要点八:与云生态的合作进展
BonreeNet与阿里云，腾讯云分别联合发布云拨测产品，两款产品分别在阿里云和腾讯云完成上线。目前产品已进入稳步的客户运营阶段。

要点九:一体化智能可观测平台Bonree ONE
为了巩固在APM领域的技术优势和产品优势，公司通过招募行业优质的研发人员，增强核心人才的储备，持续加大研发投入，提升技术创新水平，并集中公司核心研发资源推出全新一代端到端一体化智能可观测平台产品BonreeONE，更好地满足客户对于IT监控一体化，智能化的需求，为进一步强化APM领域的发展奠定了良好的基础。ONE平台引入智能应急响应中心OneAlert到警示提醒模块中，支持接入异构事件源，比如阿里云，腾讯云，华为云，Zabbix，Prometheus等，并通过一个平台串接运维全场景应急流程，包含接受，委派，建单，通知，屏蔽，关闭等。ONE平台与人工智能算法中台SwiftAI无缝融合，支持在线和离线对时序数据进行异常检测，趋势预测，告警收敛，根因分析等，极大提升了运维效率，降低了人工介入成本。

要点十:技术能力
公司自研智能探针技术可以实现无需手动代码植入即可实现实时采集服务器应用程序中每一个代码的运行耗时数据，当客户的业务请求处理发生错误或者响应缓慢等问题时，帮助客户将性能问题精准聚焦至代码级别。大数据处理能力方面：当数据采集工作完成后，需要对海量数据进行数据的存储和分析。对于企业级客户来说，大型APM产品后台数据存储量可达PB量级，单次分析请求数据集可达到上亿条，且对数据响应时延的要求极高，一般要求秒级响应。公司自研的大数据技术实现PB级数据低成本，高可靠的存储与秒级响应分析。人工智能技术方面：公司在APM技术中融入人工智能技术与智能运维思想。基于AI实现了智能异常监测与智能告警，大大降低了运维的复杂度，提升了问题追查的效率，实现开箱即用的AI产品能力。

要点十一:应用性能监测智能硬件终端
BonreeAPP的3.0版本，在原有2.0的基础之上，增加了数据采集能力。引入了信息熵与可优化延时等指标，可以帮助用户度量用户体验。增加了问题分析能力，给用户提供产品见解能力，帮助用户发现应用自身问题。BonreeBox3.0是博睿数据推出的一款应用性能监测智能硬件终端。该产品基于边缘计算模型设计，拥有强大的应用性能监测能力，区别于BonreeBox1.0和BonreeBox2.0的内部硬件集成方案，BonreeBox3.0支持手机真机插拔部署，在保证完全真实的监测环境的基础上，具有边缘计算能力强大，用户体验数据真实性高，业务适用性和兼容性高，网络连接方式全面，部署便捷，硬件损耗率低，远程维护方便，节能稳定等优点。

要点十二:技术能力领先
公司自研智能探针技术可以实现无需手动代码植入即可实现实时采集服务器应用程序中每一个代码的运行耗时数据，当客户的业务请求处理发生错误或者响应缓慢等问题时，帮助客户将性能问题精准聚焦至代码级别。大数据处理能力方面：当数据采集工作完成后，需要对海量数据进行数据的存储和分析。对于企业级客户来说，大型APM产品后台数据存储量可达PB量级，单次分析请求数据集可达到上亿条，且对数据响应时延的要求极高，一般要求秒级响应。公司自研的大数据技术实现PB级数据低成本，高可靠的存储与秒级响应分析。人工智能技术方面：公司在APM技术中融入人工智能技术与智能运维思想。基于AI实现了智能异常监测与智能告警，大大降低了运维的复杂度，提升了问题追查的效率，实现开箱即用的AI产品能力。

要点十三:应用性能管理服务商
自成立以来，博睿数据始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务，销售应用性能监测软件及提供其他相关服务。公司主营业务属于IT运维管理领域的重要分支—应用性能管理行业。公司产品可通过监测，分析，优化企业软件应用的性能状况，如APP是否卡顿崩溃，交易的响应时间，服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程。公司产品可供IT运维人员，开发人员，技术支持人员，前端业务人员等不同角色使用，可贯穿前端网页，APP等应用，中端网络和后端服务器应用，提供端到端的统一监控视角，从界面交互的操作层到业务逻辑层，最后直击代码底层，实现全栈溯源，利用机器学习技术创建动态基线来判定客户的应用和业务交易的健康标准，自动发现业务异常，最终以可视化图表的方式向客户展示。

要点十四:支持信创生态
公司核心产品线完成信创化部署能力建设，实现在主流国产服务器（鲲鹏，飞腾，海光等），国产操作系统（麒麟，统信等），及国产中间件等信创环境的兼容技术开发，完成相关部署和稳定运行测试，进一步拓展了公司产品的适用环境。同时Bonree的智能探针能力能够监控国产化操作系统，服务器，中间件的性能，并对部署在相关软硬件上的应用进行性能监控，保证部署在国产化软硬件之上的应用体验。BonreeServer，BonreeSDK，BonreeBrowser，BonreeDataView四款产品进行后台架构和实施方案的改造和升级，完成对国产化信创环境的兼容，为公司未来拓展信创相关业务打下良好的基础。