海天瑞声涨停原因：
688787 海天瑞声13:04科创板+人工智能-kimi+定增
(盘后互动澄清)为月之暗面提供数据训练服务+科创板+专注于为AI算法训练提供数据产品及解决方案的服务商+我国领先的训练数据专业提供商+(2024年3月10日)拟回购1500万元-3000万元+外销比39.12%+(2024年1月11日)成为中国信通院“方升”大模型基准测试首批合作伙伴+(2023年6月25日)拟定增不超7.9亿元,用于AI大模型训练数据集建设等项目+ChatGPT:生成的训练数据主要覆盖智能语言.计算机视觉和自然语言处理三大领域+互动:积极加入了北京.上海数据交易所,成为首批数据服务商+客户前五大是微软.阿里巴巴.腾讯.三星和字节跳动+专精特新“小巨人”企业
（更新时间：2024-03-20）

海天瑞声涨停/异动原因：
月之暗面+AI数据训练+微软+智能驾驶
1、月之暗面的创始人杨植麟创办了两家公司，面对C端的叫月之暗面，面对B端的叫循环智能，海天瑞声给循环智能提供语料。公司与循环智能签署《高质量中文大模型训练数据集共建项目》。网传一位前循环智能员工透露，未来月之暗面所有ToB领域的算法研究，其成果都只会灌入循环智能，而不是其他公司。
2、公司提供的训练数据覆盖智能语音、计算机视觉、自然语言等多个AI核心领域，获腾讯、百度等认可。
3、公司为微软提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据产品或服务。
4、公司取得北京市规划和自然资源委员会行政许可，获得乙级测绘资质。公司已储备超过1300个自有知识产权的训练数据集产品，覆盖智能驾驶、机器人等场景。
5、公司已与北数所、上数所、深数所等3家交易所建立联系，并在北数所、上数所完成数据产品的挂牌上市，并成为北数所战略合作伙伴。公司价值主要体现在多版权数据的汇集、版权数据的清洗、以及基于客户大模型的后续服务。
（更新时间：2024-03-21）

题材要点：

要点一:实控人提议1500万-3000万回购股份
2024年2月份，公司控股股东，实际控制人，董事长贺琳女士提议公司通过集中竞价交易方式进行股份回购，并在未来适宜时机全部用于股权激励或员工持股计划。本次回购股份的用途：在未来适宜时机全部用于股权激励或员工持股计划。回购股份的资金总额：不少于人民币1,500万元（含）,不超人民币3,000万元（含）。

要点二:为AI公司开发训练所需专业数据集
2023年2月份，公司专注于为包含AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集，业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。公司也注意到ChatGPT等AIGC类话题近期在国内，国外产业界引发了大量关注和讨论，公司自身始终秉承冷静，理性，专业的态度看待包含ChatGPT等在内的各类产业界新现象对公司业务所能产生的实质影响，公司认为整个AIGC领域未来将保持长期向上发展趋势，但其发展速度，阶段性效果等需要冷静分析，避免短期盲目过热，公司始终坚信需要回归到行业及公司业务基本面看待各类新现象所能产生的价值。

要点三:智能驾驶行业数据服务业务
2022年公司凭借逐步积累起来的行业领先的技术平台及优质的服务品质，开始获得客户认可，2022年，公司智能驾驶客户数量超过50家，覆盖传统车企，新势力车企，智能驾驶技术公司等。2022年，为更好抢抓智能驾驶发展机遇，公司建立独立的智能驾驶事业部，并从研发，技术，业务，销售等多维度布局智能驾驶业务。公司于报告期内上线了第四代智能驾驶标注平台，实现了智能驾驶应用场景全覆盖，可支持包含4D毫米波雷达，激光雷达，鱼眼摄像头等各类传感器的新型数据处理需求。此外，公司通过整合当前主流的神经网络算法架构和海量的自有数据集，进行大量的模型训练和调优，提升了2D视觉及3D点云连续帧标注中的插值，预测，自动贴合，地面检测等算法效果，改善了标注效率和准确率。公司历来重视数据安全能力建设，并在相关资质方面加强布局，于2022年6月取得北京市规划和自然资源委员会行政许可，获得乙级测绘资质，为公司合规开展汽车数据采集，标注业务，建立完整数据解决方案，生产标注化数据集产品，奠定了坚实的基础。

要点四:语音语言学能力
公司持续保持语音语言学研究力度，在语音语言学基础研究方面，公司不断丰富合作语言学家团队资源，成员遍布世界各地的学校及研究机构，在语音语言学领域具备丰富经验和技术储备。此外，公司建立了成熟的发音词典构建流程，截止至2022年末，已积累下超过110个语种/方言的发音词典，覆盖希伯来语，乌尔都语，缅甸语，阿姆哈拉语，普什图语，阿尔巴尼亚语，格鲁吉亚语等小语种，累计词条数超过1,000万条，可支撑构建高质量的智能语音，多语种OCR及手写体训练数据。截止至报告期末，公司已拥有近200个语种/方言的覆盖能力，不仅包含含英，法，德，意，西，日，韩等常见外语种，还包含东南亚，一带一路等国家地区的罕见小语种，尤其在亚洲小语种，中东欧小语种的服务上具备竞争优势，同时也是公司的主要壁垒及核心技术之一。

要点五:训练数据相关的应用服务
公司通过设计训练数据集结构，采集（收集自然语言文本，对话等数据信息），加工（对自然语言文本数据进行单词分割，词性标注，语义语法标注，情感属性标注等），质检（对数据集进行质量检测，如检验文本，词性或者语义的标注结果是否准确等），或者对客户提供的自然语言文本执行加工，质检工作，最终形成客户所需的自然语言训练数据集。

要点六:自然语言处理
公司通过设计训练数据集结构，采集（收集自然语言文本，对话等数据信息），加工（对自然语言文本数据进行单词分割，词性标注，语义语法标注，情感属性标注等），质检（对数据集进行质量检测，如检验文本，词性或者语义的标注结果是否准确等），或者对客户提供的自然语言文本执行加工，质检工作，最终形成客户所需的自然语言训练数据集。

要点七:客户资源
公司的产品和服务已获得阿里巴巴，腾讯，百度，科大讯飞，海康威视，字节跳动，微软，亚马逊，三星，中国科学院，清华大学等国内外客户的认可，应用于其研发的个人助手，智能音箱，语音导航，搜索服务，短视频，虚拟人，智能驾驶，机器翻译等多种产品相关的算法模型训练过程中。目前公司客户累计数量695家，覆盖了科技互联网，社交，IoT，智能驾驶，智慧金融等领域的主流企业，教育科研机构及部分政企机构。

要点八:计算机视觉
公司通过设计训练数据集结构，采集（如定义合适的人脸，动作，场景作为采集对象，组织被采集人按照要求拍摄照片，录制视频，拍摄自动驾驶场景视频等），加工（对图像，视频文件进行打点，分割标注等），质检（对数据集进行质量检测，如检验图片，视频文件格式是否正确，检查光照环境，物体种类的数量是否达标，打点标框的准确率是否符合要求等），或者对客户提供的图像，视频文件执行加工，质检工作，最终形成客户所需的计算机视觉训练数据集。

要点九:平台与算法能力
海天瑞声自主研发的一体化数据处理平台，可实现智能语音，计算机视觉及自然语言等AI领域全覆盖，其中服务智能驾驶的第四代VDS平台目前可覆盖全部舱外场景，主流传感器及多类前沿的数据处理需求。公司凭借近20年数据服务经验及丰富的数据积累，在智能语音，计算机视觉，自然语言等方面储备了大量的优质算法模型，截止至报告期末，公司算法模型数量已增至200余个。算法能力的引入极大提升了公司人机协作效率，也是行业内各企业拉开成本差距的核心驱动因素之一。

要点十:训练数据全球化业务
受益于境外企业全球化扩张及虚拟人，多语言扩展，软硬件升级等研发及业务方向的发展，多语种多模态数据业务需求呈现快速增长趋势，公司凭借多年来在语言研究，发音词典，语音，计算机视觉及自然语言方面的技术储备，赢得了境外客户信赖，相关订单数量显著增长。此外，为更好应对境外数据服务市场的复苏，公司也逐渐增强境外销售团队建设，增设境外本土销售人员，重启包含Interspeech，ICASSP等在内的海外研讨会及行业展会并深度参与，从而向全球市场展示公司先进技术实力及前瞻性产品积累，提升行业影响力，同时，利用搜索引擎，社交媒体，品牌宣传等多类渠道进行推广，提升海外市场及主要客户的认知度。